PolarDB 是阿里云自主研发的云原生关系型数据库，兼容 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 语法，在架构设计上和 RDS 有较大的区别。
PolarDB 采用计算存储分离架构，主节点和所有只读节点共用同一份物理存储，不需要在节点之间复制数据。
这个设计让 PolarDB 在扩展只读节点、弹性应对流量高峰、以及大容量存储场景下，表现出明显优于传统数据库架构的性能和成本优势。
存储计算分离：PolarDB 的核心架构
理解 PolarDB 和 RDS 的差别，需要先理解两者底层存储架构的不同。
RDS 的架构是每个数据库实例独立管理自己的存储。主库有一份数据，备库通过 binlog 复制保持数据同步，每个只读实例同样需要独立复制一份完整的数据。添加一个只读节点，意味着要把主库的全量数据完整复制过去，数据量越大，这个过程耗时越长，通常需要数小时到数天。
PolarDB 的架构将存储从计算节点中独立出来，所有计算节点（主节点 + 只读节点）共同访问底层的分布式共享存储上的同一份数据副本。主节点写入数据到共享存储，只读节点直接从同一个存储读取，不需要数据复制。这个设计带来了两个直接好处：添加只读节点只需要启动一个新的计算节点并将其连接到共享存储，整个过程在分钟级内完成；存储费用只需要支付一份，而不是随节点数量线性增加。
PolarDB 支持的最大存储容量为 100TB，最多可以横向扩展到 16 个计算节点，每个节点最高配置 88 vCPU。主备切换时实现 RPO=0（零数据丢失），彻底解决了传统异步复制架构中主备切换可能丢失数据的问题。可用性 SLA 为 99.995%，高于 RDS 的 99.95%。
支持的数据库引擎
PolarDB 提供三种引擎版本，覆盖不同的技术栈需求。
PolarDB for MySQL 是使用最广泛的版本，完全兼容 MySQL 8.0 和 MySQL 5.7 语法，现有 MySQL 应用不需要修改任何代码即可迁移。相比 RDS for MySQL，PolarDB 在大数据量和高并发场景下提供明显更高的吞吐量，官方数据是最高 6 倍于开源 MySQL 的 OLTP 性能。PolarDB for MySQL 还支持列索引（IMCI，In-Memory Column Index）功能，在同一集群内同时处理事务型查询（OLTP）和分析型查询（OLAP），不需要额外搭建数仓，适合需要实时分析的业务场景。
PolarDB for PostgreSQL 兼容 PostgreSQL 11 及以上版本，适合依赖 PostgreSQL 生态（PostGIS 地理空间处理、JSON 文档存储、复杂查询优化）的业务，在存储扩展性和弹性能力上同样优于 RDS for PostgreSQL。
PolarDB for PostgreSQL（兼容 Oracle） 在 PostgreSQL 基础上高度兼容 Oracle 的语法、函数和存储过程，专门为需要从 Oracle 迁移到云数据库的企业设计。支持 Oracle 特有的 PL/SQL 语法、内置函数和包，迁移改造成本低于直接迁移到标准 MySQL 或 PostgreSQL。
PolarDB vs RDS：选型判断
这是大多数用户在使用阿里云数据库时最常见的问题。两者不是替代关系，而是面向不同场景的产品定位。
关于 RDS 的完整功能说明，可以参考 阿里云 RDS 数据库指南；这里重点说清楚什么情况应该选 PolarDB 而不是 RDS。
选 PolarDB 的场景：
业务需要多个只读节点分散读取压力。RDS 的每个只读实例需要独立复制数据，成本随节点数线性增加；PolarDB 共享存储，每增加一个只读节点只需支付计算节点的费用，存储费用不增加，读节点越多，PolarDB 的成本优势越大。
数据量持续增长、预计超过 RDS 单实例存储上限的业务。PolarDB 存储容量上限 100TB，支持按实际使用量计费，不需要提前预留大量存储空间。
业务有明显的流量波峰（电商促销、游戏开服）。PolarDB 的 Serverless 模式可以在流量高峰自动扩容计算节点，高峰结束后自动缩容，不需要为应对峰值长期持有高规格实例。
需要同时处理事务和分析的 HTAP 场景，PolarDB 的列索引支持在不影响 OLTP 写入性能的情况下执行复杂分析查询。
选 RDS 的场景：
数据量较小（100GB 以内），并发量不高，对读扩展没有需求。这类场景 RDS 的单价更低，不需要为 PolarDB 的高级能力额外付费。数据库使用逻辑相对简单，只需要基础的主备高可用，不需要多只读节点或弹性伸缩。
| 对比维度 | PolarDB | RDS |
| 存储架构 | 共享存储，所有节点共用 | 独立存储，各节点独立 |
| 添加只读节点 | 分钟级（无需数据复制） | 数小时（需全量数据同步） |
| 最大存储 | 100TB | 受限于单实例磁盘上限 |
| 可用性 SLA | 99.995% | 99.95% |
| 适合场景 | 高并发、大数据量、读扩展 | 中小规模、成本敏感 |
| 初始成本 | 高于同规格 RDS | 更低 |
创建 PolarDB 集群与连接配置
在阿里云控制台搜索「PolarDB」，进入控制台后点击「创建集群」，关键配置项如下：
地域和可用区： 选择和 ECS 应用服务器相同的地域，同 VPC 内访问走内网，不产生流量费。PolarDB 支持单可用区和双可用区（开启存储热备），双可用区模式在主可用区故障时自动切换到备可用区，RPO=0，RTO 通常在数分钟以内。
引擎和版本： 根据技术栈选择 MySQL 或 PostgreSQL，版本建议选当前最新稳定版。
节点规格： 最小配置从 2 核 4GB 开始，计算节点规格随时可以在线升级，不需要停机。初始阶段选较小规格，业务增长后再升配比一开始过度配置更经济。
配置白名单和创建账号之后，获取内网连接地址，使用 MySQL 命令行连接：
mysql -h pc-xxxxxx.mysql.polardb.rds.aliyuncs.com \
-P 3306 \
-u your_account \
-p your_password \
your_database
使用 Python 连接：
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host=’pc-xxxxxx.mysql.polardb.rds.aliyuncs.com’,
port=3306,
user=’your_account’,
password=’your_password’,
database=’your_database’,
charset=’utf8mb4′
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(‘SELECT VERSION()’)
result = cursor.fetchone()
print(f”PolarDB 版本：{result[0]}”)
conn.close()
PolarDB 集群提供两个连接地址：主地址（接收读写请求）和集群地址（自动将读请求路由到只读节点，写请求路由到主节点）。生产环境应使用集群地址，读写流量自动分离，不需要在应用层做额外的读写分离配置。关于 ECS 连接数据库的安全组配置和内网访问方式，可以参考 阿里云 ECS 完整教程。
只读节点：水平扩展读性能
PolarDB 的只读节点是实现读扩展最直接的手段。每个只读节点从共享存储读取数据，和主节点读取同一份物理数据，主节点写入数据后，只读节点通过共享存储机制实时同步，数据一致性延迟通常在毫秒级以内，远低于传统主从复制的复制延迟。
添加只读节点的步骤：在 PolarDB 控制台的集群管理页面，点击「添加节点」，选择节点规格，确认后约 5 分钟内完成。只读节点的规格可以和主节点不同，如果读请求对内存需求更高，可以为只读节点选择内存更大的规格。
读写分离的实现：PolarDB 的集群地址已内置读写分离能力，应用连接集群地址后，DML 语句（INSERT/UPDATE/DELETE）自动路由到主节点，SELECT 语句自动路由到只读节点，路由权重可在控制台调整。不需要在应用代码中手动区分主库和从库连接，也不需要引入额外的代理中间件。
Serverless 模式：弹性计费与无活动暂停
PolarDB Serverless 是计费灵活性最高的模式，适合流量波动明显或希望按实际用量付费的业务。
计费单位是 PCU（PolarDB Capacity Unit），1 PCU 约等于 1 核 2GB 内存的计算能力。Serverless 集群在运行期间，系统根据实际负载自动调整分配的 PCU 数量，按秒计费、按小时出账。流量高峰时自动扩容，低峰时自动缩容，不需要手动干预。
Serverless 的 PCU 范围可以设置上下限：下限决定了集群始终保持的最小算力，下限越低，闲置期间的成本越低；上限决定了流量高峰时可以扩容的最大算力，防止突发流量导致成本失控。
无活动暂停是 Serverless 独有的能力：在集群设定的空闲时间内没有任何请求时，计算节点自动暂停，暂停期间完全不收计算费用，只收存储费用。下一次有请求到来时，集群自动从暂停状态恢复，恢复时间通常在数秒内完成。这个功能对开发测试环境特别有价值——下班后数据库自动暂停，上班后第一次访问自动恢复，相比全天运行固定规格实例可以节省 70% 以上的计算成本。
计费方式与成本构成
PolarDB 的账单由四个部分构成：
计算节点费是账单主体，按节点规格和运行时长计费。包年包月模式下按购买时长享受折扣，购买时长越长折扣越大；按量付费按小时计费，灵活但单价高于包年包月；Serverless 按 PCU-秒计费，按小时出账，当前享有 5 折优惠。
存储费按实际使用量计费，这是 PolarDB 与 RDS 在存储计费上的关键差别。RDS 需要提前预留存储空间，无论是否用满都要付费；PolarDB 存储按实际用量计费，用多少付多少，存储空间自动随数据增长而扩展，不需要手动扩容。目前存储费约 ¥0.00200 元/GB/小时（以控制台当期报价为准）。
备份存储费在超出免费额度后按量计费。每个 PolarDB 集群有一定的免费备份存储空间，超出部分按 ¥0.00014 元/GB/小时计费。
SQL 洞察是可选的增值功能，提供 SQL 审计、性能分析和诊断能力，按量付费，适合有合规审计需求或需要深度 SQL 性能分析的业务。
降低 PolarDB 成本的几个直接方式：对于稳定运行的生产集群，选择包年包月 3 年期比按量付费节省 40–50%；Serverless 计算包按预购方式购买，比按量计费价格更低；对于数据量大但读写压力不均匀的业务，通过合理设置 Serverless 的 PCU 上下限，避免为峰值长期持有高规格节点。
账号开通与代理充值
使用 PolarDB 需要有效的阿里云国际版账号，PolarDB 在控制台可以直接购买，没有特殊的配额申请流程。通过 阿里云账号出售 渠道获取的高权重账号，可以直接用于生产环境的 PolarDB 集群创建，1 分钟交付，免实名免绑卡。
对于月均 PolarDB 消耗在 $200 以上的团队，通过代理渠道充值可以获得赠金返点，赠金适用于 PolarDB 计算节点费、存储费和所有关联资源费用。关于各档位充值返点的具体说明，可以参考 阿里云国际版折扣 的完整介绍。付款支持 USDT 和对公转账，不受国际信用卡限制。
